CircularLearn.ai

Rumah Sakit Apung · Kepulauan Kei, Maluku Tenggara

Limbah medis yang terpilah benar, sejak dari kapal.

Rumah sakit apung melayani pulau-pulau yang tidak terjangkau jalur pengangkutan limbah biasa. CircularLearn.ai membantu petugas memilah limbah medis di tempat limbah itu dihasilkan, lalu menyusun laporan kepatuhannya dari data yang sama.

Logo CircularLearn.ai

Masalahnya bukan niat, melainkan jarak

Limbah medis harus dipilah pada saat dihasilkan. Setelah tercampur, pemilahan ulang jauh lebih berbahaya bagi petugas dan sering tidak lagi dilakukan.

Di kapal yang berlayar berhari-hari, pengangkut limbah berizin tidak datang setiap minggu, dan tidak selalu ada sinyal untuk mencatat apa pun secara daring.

Laporan ke Dinas Lingkungan Hidup tetap harus disusun — biasanya dari catatan kertas yang ditulis ulang, berminggu-minggu setelah kejadiannya.

Apa yang dikerjakan sistem ini

Pemilahan dibantu AI

Operator memotret limbah, sistem mengusulkan golongannya beserta wadah dan warna yang seharusnya. Usulan itu selalu dapat dibetulkan manusia — dan pembetulannya ikut tercatat.

Laporan kepatuhan

Rekap bulanan untuk Dinas Lingkungan Hidup disusun dari pemindaian yang benar-benar terjadi, bukan diketik ulang dari catatan terpisah.

Bekerja di laut

Dirancang untuk kapal yang berlayar berhari-hari tanpa sinyal, dan untuk ponsel yang dibawa petugas, bukan untuk ruang server.

Angka yang jujur

Massa hasil timbangan, taksiran, dan yang tidak diukur dibedakan di setiap laporan. Yang belum dapat dipertanggungjawabkan ditandai kosong, bukan ditebak.

Diukur pada tiga sisi

Keberhasilan sistem ini tidak diukur dari banyaknya foto yang masuk, melainkan dari tiga hal yang berubah di lapangan.

People

Keselamatan dan keterampilan petugas yang menangani limbah, serta keterlibatan masyarakat di sekitar wilayah layanan.

Planet

Limbah yang tersalurkan ke jalur penanganan yang benar, dan emisi yang dihindari karenanya.

Profit

Biaya penanganan limbah, serta nilai yang dapat dikembalikan dari limbah yang masih dapat diolah.

Status hari ini

Sistemnya sudah berjalan dan dapat dipakai, tetapi uji lapangan di kapal belum dimulai. Angka yang ada saat ini berasal dari data contoh untuk menguji rancangan, dan seluruhnya ditandai demikian di dalam aplikasi. Tidak ada hasil lapangan yang dilaporkan sebelum pemindaian sungguhan dilakukan.

Tahap
Pengembangan & persiapan uji lapangan
Mitra lapangan
doctorSHARE — Rumah Sakit Apung
Pendanaan
Hibah SINERGI

Untuk tim, mitra, dan regulator

Petugas dan pengelola masuk lewat aplikasi. Anggota konsorsium menelaah rencana, progres, dan keputusan di portal. Dokumen teknis dan rincian cara kerja hanya dibuka bagi yang berkepentingan.